Esta sería la escalofriante historia detrás del #10yearschallenge y Facebook

Desde el escándalo de Cambridge Analytica, Facebook no ha sido el mismo. Menos aún considerando la seguidilla de escándalos que han sacudido la reputación de Mark Zuckerberg y su compañía, y después de lo que vamos a contarles que hay detrás del #10yearschallenge, puede que ya no les caiga muy bien, pero ¿será cierto? ya veremos.

Y es que seguro han notado esta ultratendencia que está saturando Facebook, Instagram y Twitter llamada #10yearschallenge (que seguro conocen y hasta han participado), que se trata de postear una foto de 2019 contra una más antigua, preferiblemente de 2009, solo para ver cómo el tiempo nos ha causado (o no) estragos.

Pues según el portal de tecnología estadounidense Wired, las intenciones detrás de esto son muchos más perversas: Facebook está utilizando las imágenes para “entrenar” su tecnología de reconocimiento facial.

De acuerdo con la autora del artículo, Kate O’Neill, el #10yearschallenge es perfecto para adiestrar y corregir el algoritmo de reconocimiento facial que usa Facebook gracias a la cooperación “voluntaria” de sus usuarios, que están facilitando ejemplos de evoluciones de millones de rostros de todos el mundo a través del tiempo.

“Claro, puedes extraer de Facebook fotos de perfil y buscar de fechas de posteo o data EXIF. Pero toda esa colección de fotos de perfil terminaría generando mucho ruido inútil. La gente no suele subir fotos en orden cronológico y raramente postean fotos que no sean más que ellos mismo en su foto de perfil (…) En otras palabras (el #10yearschallenge) puede ayudar a obtener fotos limpias, etiquetadas, simples de “antes y después”, escribe O’Neill, data mucho más procesada y por tanto útil para la plataforma.

Te puede interesar: Instagram asegura popularidad si el usuario compra seguidores

Esta teoría destaca que la gente está incluso escaneando y subiendo fotos físicas, no digitales, y las están etiquetando con fechas específicas, en varios casos incluso con información extra como dónde fue tomada, lo que haría a este 'meme' un sinfín de metadata procesada y de alto valor para desarrollar algoritmos.

El artículo también destaca la sofisticación con que cuentan ya los algoritmos de reconocimiento facial, incluso son capaces de descartar fotos de broma como las que combinan a los usuarios con otros personajes y hasta con “dobles” o celebridades que lucen como ellos.

La autora también asegura que usar estas imágenes para entrenar al algoritmo de Facebook “no es necesariamente malo”. De hecho, afirma que es “inevitable”, aunque acota en que después del escándalo de Cambridge Analytica el año pasado, se ha vuelto particularmente delicado confiar en la corporación de Mark Zuckerberg.

Y tú, ¿crees que por marcar tendencia en sus redes, estás ayudando a Facebook a preparase para el reconocimiento facial futurístico a expensas tuyas? Muy 'Black Mirror' por parte de Wired.

¡También puedes ver!