Curso gratis y virtual: aprende sobre Data Science e Inteligencia Artificial en universidad de Japón con certificado y todo

Generar alianzas con instituciones o proyectos del exterior desde Colombia permite a los ciudadanos mejorar sus habilidades en ciertas áreas específicas con cursos cortos y gratuitos otorgados por instituciones públicas, privadas o las mismas entidades gubernamentales.

Actualmente, desde el Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (MinTIC) se ha dado a conocer una nueva convocatoria internacional para realizar un curso en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (IA) con la Universidad de Tokio en un programa en línea de tres meses para aprender fundamentos de Data Science e Inteligencia Artificial y su aplicación en marketing completamente gratuito.

Convocatoria GCI World de la Universidad de Tokio

Esta convocatoria ofrece un curso de Inteligencia del Consumidor Global (GCI) del laboratorio Matsuo-Iwasawa en la Universidad de Tokio que prepara a los estudiantes para ser científicos de datos y se dicta en el idioma inglés. Ha logrado tener una gran respuesta, pues miles de personas en más de 30 países han logrado inscribirse desde 2025, pues se registró un total de 7.700 estudiantes.

Fechas claves

El registro empezó desde el 2 de marzo y finalizará el 30 de marzo para así dar inicio al curso el 8 de abril de 2026.

Requisitos para aplicar al curso

• Es indispensable que quien se inscriba sea un estudiante activo (pregrado, maestría, doctorado o técnicos) con carnet de su universidad o vigencia demostrable, también se puede subir la confirmación de inscripción al curso.
• Regístrate con tu correo institucional para recibir un formulario de registro.
• Crear un usuario en Omnicampus con tu correo personal. Tener a la mano el documento del carnet estudiantil.
• Inicia sesión en Omnicampus
• Solicita el curso en la lista que aparece en la página principal y busca “GCI World 2026 April”.

¿Cómo serán las clases?

Las clases serán sesiones en directo todos los miércoles de 11:00 am a 12:30 pm (UTC). En caso de no poder verlas querrán las grabaciones en la plataforma.

Cronograma del curso

• Semana 1 - 8 de abril: Introducción a la Ciencia de Datos
• Semana 2 - 15 de abril: Manipulación de datos usando Numpy
• Semana 3 - 22 de abril: Limpieza de datos usando Pandas
• Semana 4 - 29 de abril: Visualización de datos usando Matplotlib
• Semana 5 - 6 de mayo: Aprendizaje supervisado
• Semana 6 - 13 de mayo: Evaluación del modelo
• Semana 7 - 20 de mayo: Tutorial de Competición y Trabajo Final
• Semana 8 - 27 de mayo: Ingeniería de Características
• Semana 9 - 3 de junio: Marketing y Ciencia de Datos
• Semana 10 - 10 de junio: SQL
• Semana 11 - 17 de junio: Aprendizaje no supervisado
• Semana 12 - 24 de junio: Análisis de series temporales
• Semana 13 - 1 de julio: Sesión de invitados
• Semana 14 - 8 de julio: Contenido especial