Claves para aumentar el uso de Inteligencia Artificial en las organizaciones

La Inteligencia artificial (IA) ha sido una de las tecnologías que más ha dado qué hablar en los últimos años y tanto las personas como las organizaciones han sabido emplearla en algún momento de sus días con el fin de automatizar ciertas tareas. 

Según el informe global “Estado de la Infraestructura de Datos en 2024”, realizado por Hitachi Vantara, la mayor parte del éxito en la adopción de IA en las empresas dependerá de que estas gestionen al menos seis áreas críticas.

Definir un enfoque estratégico claro y acertado

Los directivos y ejecutivos en las empresas necesitan pensar de manera revolucionaria para la velocidad del cambio, contexto en que la IA se presenta como una herramienta tecnológica que podría impulsar nuevas y múltiples oportunidades. Por lo anterior, el primer paso es definir una estrategia de datos alineada a los objetivos y planes de cada organización.

Calidad de los datos como fundamento de la IA

Necesidad de garantizar desde el inicio estándares rigurosos en la preparación y etiquetado de datos, así como implementar herramientas que eliminen información redundante, obsoleta o irrelevante Así, los proyectos basados en datos de alta calidad no solo mejoran los resultados, sino que también previenen problemas que podrían comprometer el éxito de la IA.

Gobernanza de datos: Seguridad y confianza en la era digital

Según el informe de Hitachi Vantara, el 74% de los directores de TI indica que una pérdida significativa de datos sería catastrófica, mientras que el 73% teme que la IA pueda ser usada como herramienta avanzada por hackers. Para mitigar estos riesgos, resulta indispensable implementar marcos de gobernanza sólidos que incluyan auditorías regulares, trazabilidad y cumplimiento normativo.

Sostenibilidad: Más allá de una prioridad ambiental

En un entorno donde la IA demanda grandes cantidades de energía, la sostenibilidad debe convertirse en un pilar central. Aunque solo el 33% de las empresas prioriza la sostenibilidad en sus proyectos de IA, este enfoque, además de reducir costos a largo plazo, también mejora la reputación corporativa y asegura el cumplimiento de futuras normativas ambientales.

Adoptar soluciones como la Nube Híbrida, que combina eficiencia energética con flexibilidad operativa, permite gestionar recursos de manera responsable. Integrar prácticas sostenibles en cada fase del ciclo de vida de los datos garantizará la viabilidad de las iniciativas de IA, contribuyendo a la resiliencia empresarial.

Infraestructura híbrida: Escalabilidad y seguridad en equilibrio

La Nube Híbrida se consolida como una solución esencial para combinar escalabilidad, seguridad y optimización de costos. Este modelo permite almacenar datos sensibles en entornos privados y gestionar información menos crítica en nubes públicas.