Gemini 2.5 Flash: Así funciona la nueva versión en Google AI y Vertex AI

Gemini es la inteligencia artificial de Google, la cual ha logrado integrarse muy bien en los dispositivos celulares y de búsqueda, por medio de prompts de texto o también por medio de una conversación por el micrófono de los dispositivos.

Debido al gran auge de la inteligencia artificial, cada una de las compañías viene trabajando en diferentes mejoras, por parte de Google, ha dado a conocer una versión previa de Gemini 2.5 Flash por medio de Google AI Studio y Vertex AI. Esta nueva versión llega en un formato mejorado con altas capacidades en actividades y solicitudes que incluyan el razonamiento.

Gemini 2.5 Flash

Este modelo tendrá la función de razonamiento híbrido, la cual se podrá activar si se requiere en el momento, así mismo permite en primera instancia establecer presupuestos teniendo en cuanto a la calidad y menor costo, obteniendo un mejor rendimiento. Actualmente, Google cuenta con varios modelos que pueden ser confusos para los desarrolladores y usuarios que buscan realizar una tarea específica, dificultando que se realice una interacción.

Se habla de que la versión 2.5 Flash sería el remplazo del reciente 2.0 thinking el cual estuvo en etapa experimental, pero que ya ha llegado mejora con el nuevo modelo, ese logra tener soporte con plataformas como Canvas de Google para trabajar por medio de textos y también de código, además de su razonamiento “pensamiento” que brinda resultados más precisos.

"En lugar de generar inmediatamente una salida, el modelo puede realizar un proceso de "pensamiento" para comprender mejor el mensaje, desglosar tareas complejas y planificar una respuesta.” Se menciona desde Google for Developers.

Para las tareas de razonamiento, Gemini 2.5 podrá analizar hasta problemas complejos de matemáticas y analizar preguntas de investigación brindando respuestas más precisas y completas evitando saltarse datos importantes durante el proceso de respuesta, siendo este el modelo de pensamiento más rentable en comparación de otros en el mercado.

Según las solicitudes, Gemini deberá pensar más o menos la respuesta, causando cierto grado de complejidad en el razonamiento, por ello han habilitado un “presupuesto de pensamiento” el cual por medio de tokens se brinda el número de presupuestos para que el modelo de inteligencia artificial razone mejor y así mismo sea de mayor calidad.

Ejemplos de presupuesto compartidos en el artículo de Google for Developers

Las indicaciones que se les brinden al modelo de pensamiento requerirán de ciertos niveles de razonamiento:

Razonamiento bajo

• Ejemplo 1: “Gracias” en español
• Ejemplo 2: ¿Cuántas provincias tiene Canadá?

Razonamiento medio

• Ejemplo 1: Tiras dos dados. ¿Cuál es la probabilidad de que sumen 7?
• Ejemplo 2: Mi gimnasio tiene horario de recogida para baloncesto entre las 9 y las 3 p.m. en MWF y entre las 2 y las 8 p.m. los martes y sábados. Si trabajo de 9 a 6 p.m. 5 días a la semana y quiero jugar 5 horas de baloncesto entre semana, crea un horario para que todo funcione.

Razonamiento alto

Para este tipo de razonamiento se suelen emplear análisis matemáticos que requieren de fórmulas como calcular tensiones de flexión, ejercicios de álgebra, cálculo, física, etc., así mismo como análisis de hojas de cálculo en documentos Excel o investigaciones.

Actualmente, la versión de Gemini 2.5 Flash está disponible en API de Gemini en Google AI Studio y en Vertex AI y en un menú desplegable desde la app de Gemini para los dispositivos.