Google creó un sistema capaz de reconstruir las fotos pixeladas

Google Brain logró que a través de dos redes neuronales las imágenes que son difíciles de visualizar sean perceptibles al ojo humano.  

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Google Brain logró que a través de dos redes neuronales las imágenes que son difíciles de visualizar sean perceptibles al ojo humano.  

El equipo de Google Brain ha desarrollado un sistema capaz de reconstruir los detalles de una imagen pixelada.

Presentaron una investigación llamada ‘Pixel Recursive Super Resolution’ donde explican el nuevo método tecnológico para ‘mejorar’ o ‘intensificar’ la calidad de una fotografía con pixeles o de baja resolución.

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El sistema combina dos redes neuronales, la de acondicionamiento y la previa. La primera  asigna por ejemplo a una imagen 8 x 8 otras de alta resolución que considera contienen características similares. La segunda afina los detalles y con ayuda de la primera combinarán la imagen con las demás y darán el resultado final.

Cabe señalar que la solución es lo que el sistema cree que puede haber parecido dando una ‘conjetura educada’ de la imagen.

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Es decir, que el sistema buscará si la persona que ‘aparece’ en la fotografía tiene una nariz redonda o puntiaguda, buscará una imagen similar que la adaptará para brindar el mayor resultado posible.

Google también realizó el experimento con fotografías de habitaciones de baja resolución.

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