La IA Emocional "busca redefinir cómo los humanos interactúan con la tecnología, añadiendo empatía y comprensión a las máquinas", según Softtek

La inteligencia artificial ha permitido que los usuarios indaguen diferentes temas relacionados a su campo laboral, pero también en las organizaciones para facilitar algunas tareas diarias y procesos que permiten el avance tecnológico de las mismas.

Por su parte, existe un concepto conocido como la inteligencia artificial emocional (IAE) la cual combina algoritmos avanzados con datos sensoriales para interpretar de una mejor manera las emociones humanas. Este tipo de inteligencias se enfoca en procesar las solicitudes, pero integrando variables como el tono de voz, la expresión facial y patrones de comportamiento. 

De esta manera, es posible que las máquinas comprendan y respondan a las emociones con el fin de mejorar la interpretación y comunicación en áreas especiales como el servicio al cliente, pero a su vez en la educación y en la salud. 

La interacción con la inteligencia artificial se ha convertido en una dinámica mucho más permanente entre usuarios y la máquina, lo cual ha permitido mejorar la experiencia de las solicitudes, pues al tener una parte emocional, no solo incrementa la eficiencia de las interacciones, sino que también fomenta conexiones emocionales más profundas con los usuarios. 

¿Cómo puede funcionar la IA emocional en ámbitos diarios?

Por ejemplo, en las áreas de la salud, es posible detectar estados de ánimo en pacientes y adaptar sus respuestas para ofrecer apoyo personalizado. En la educación, plataformas con IA emocional pueden ajustar el contenido según el estado emocional de los estudiantes, potenciando su aprendizaje.

Por ahora, esta herramienta de IA emocional está en una etapa de prueba, por ende, Prendice indica que los algoritmos actuales son capaces de analizar el habla, tono de voz, expresiones faciales y gestos corporales para identificar emociones, así se podrán identificar las emociones incluso más complejas.

Con este tipo de experiencias se busca personalizar el trato entre usuarios y asistentes virtuales, para que de esta manera exista un mejor entendimiento y respuesta, incluso creando interacciones inmersivas y memorables.

Casos de uso destacados

• Salud mental: Identificación temprana de signos de depresión o ansiedad mediante el análisis de voz o texto.
• Educación: Adaptación de contenidos a las emociones del estudiante, mejorando su rendimiento y compromiso.
• Retail: Experiencias de compra que reconocen las emociones del consumidor para ofrecer recomendaciones más precisas.

“El mercado global de la inteligencia artificial” emocional está proyectado a crecer a una tasa anual del 22,7%, alcanzando los 13.800 millones de dólares en 2032. Las compañías que adopten esta tecnología podrán diseñar experiencias inmersivas, fidelizar clientes y construir relaciones auténticas y valiosas” anuncia el comunicado de Softtek, el socio global de ingeniería de software que impulsa el progreso de las compañías

No obstante, para seguir desarrollando este proyecto se requiere de infraestructura potenciada que aguante el desarrollo de la herramienta tecnológica, talento especializado y una visión ética, pues esto representaría una cercanía muy fuerte entre los humanos y la inteligencia artificial, marcando una nueva era en la tecnología y siendo este el siguiente paso entre la interacción con la inteligencia artificial, que involucraría un aparte emocional, similar a hablar con otra persona.