El impacto del análisis predictivo y el big data en la precisión de los pronósticos deportivos
Big data y análisis predictivo mejoran la precisión de pronósticos deportivos, beneficiando tanto a apostadores como a casas de apuestas.
Big data y análisis predictivo mejoran la precisión de pronósticos deportivos, beneficiando tanto a apostadores como a casas de apuestas.
Las estadísticas siempre están al servicio de las opciones populares de casinos de apuestas deportivas. Si bien el juego mismo es lo principal, la información es cada vez más relevante para cada sector, especialmente cuando se automatiza y se analiza de manera adecuada para establecer predicciones.
Ya no solo se trata de cualidades sino también de aspectos cuantitativos. Un claro ejemplo en el mundo de los deportes es la sabermetría, que es tal vez el sistema más exitoso en el que los números han sido de gran aporte, estableciendo mejores pronósticos deportivos.
Además, este tipo de sistemas no solo benefician el mundo de los partidos y competiciones, sino también a los casinos y muchas otras áreas donde las predicciones son importantes.
Todo nuevo casino en línea ofrece actualmente datos estadísticos que ayudan al mismo jugador a tomar decisiones. Desde el famoso RTP en el que el apostador conoce sus probabilidades de ganar, hasta opciones más avanzadas como victorias recientes, entre otros. En definitiva, es todo un mundo que ya tiene tiempo desarrollado y que no para de estar a la vanguardia.
La importancia del análisis estadístico en los deportes
Como ya se dijo, las estadísticas son muy valiosas en las competiciones deportivas desde diferentes perspectivas. No solo se trata de apuestas, sino del deporte mismo al tratar de predecir escenarios que permitan obtener victorias.
Las estadísticas, como alguna vez dijera un popular analista, son como los bikinis: muestran mucho, menos lo más importante. Sin embargo, si se saben recopilar y analizar estos datos, se pueden extraer datos muy valiosos que posteriormente permiten establecer estrategias y tomar decisiones.
Pronósticos a partir de rachas
Muchas competiciones suelen incluir una gran cantidad de jornadas, lo que se traduce como muchos partidos a lo largo de un año o una temporada. Durante ese periodo de tiempo, se pueden identificar patrones, tendencias y rachas que ayuden a establecer mejores pronósticos deportivos.
El fútbol europeo, por ejemplo, utiliza mucho estos análisis para monitorear las ligas inferiores y poder invertir mejor sus recursos. Lo mismo se puede aplicar en las predicciones para apuestas, ya que así muchos usuarios online deciden en qué tipo de partidos, competiciones y/o mercados establecer sus jugadas.
Ventajas y desventajas del Big Data en predicciones deportivas
Si bien todo parece indicar que el análisis predictivo y el Big Data solo aportan soluciones, la verdad es que implican algunos riesgos. A continuación, una comparación objetiva entre los pros y los contras de estas herramientas basadas en datos recopilados.
|
Ventajas |
Desventajas |
|
Recopila y sistematiza información valiosa |
Requiere de tiempo y esfuerzo para construir una red robusta |
|
Permite establecer predicciones acertadas |
El porcentaje de acierto puede variar de acuerdo al tipo de análisis |
|
Sirve de insumo para otros sectores |
|
|
Su utilidad puede perdurar en el tiempo |
|
En resumen, los riesgos de construir una red robusta de Big Data es que requiere de mucha precisión en la información y esto puede tomar mucho tiempo y esfuerzo. Sin embargo, una vez que se establece un sistema adecuado de datos, la misma base se convierte en un pilar de información que puede beneficiar incluso a otros sectores.
Deportes más populares que usan análisis predictivo y Big Data
El análisis predictivo hace vida prácticamente en todos los deportes. En el béisbol, por ejemplo, los jugadores están revisando estadísticas constantemente y comparando resultados de eventos previos. Sin embargo, hay deportes muy particulares donde el Big Data es fundamental para establecer los mejores pronósticos deportivos, como los que se muestran a continuación:
- Fútbol
- Tenis
- Baloncesto
- Béisbol
- Hockey sobre hielo
3 ejemplos del Big Data en los deportes y sus predicciones
Los mejores pronósticos deportivos, sin duda alguna provienen de la utilización de Big Data. A continuación, algunos ejemplos muy puntuales que son la viva prueba de la importancia del análisis predictivo en los deportes:
- Béisbol: la sabermetría permite estudiar eventos previos y sus respectivas tendencias para determinar potenciales resultados.
- Tenis: los tenistas suelen tener diferentes desempeños según el tipo de superficie en la que juegan. Estadísticas basadas en este factor suelen ser exitosas para predecir resultados poco probables.
- Baloncesto: en el baloncesto se mide con mucha atención el tiempo de juego de los jugadores y su desempeño. Está comprobado que algunos atletas rinden más o de manera particular
Análisis sistemático para los próximos años
El análisis de datos en los deportes es algo que existe desde hace varios años y que sin duda llegó para quedarse. Desde luego que todo evoluciona, especialmente con el avance de la tecnología, pero se ve imposible que otro tipo de análisis suplante a este.
Cada vez hay más aplicaciones para establecer los mejores pronósticos deportivos, y cada vez son más y más las personas y organizaciones que se valen de este recurso.