Inteligencia artificial: desarrollan herramienta capaz de predecir la evolución de los pacientes con esclerosis múltiple

La esclerosis múltiple es definida por expertos de la biblioteca de medicina de Estados Unidos Mayo Clinic como “una enfermedad del cerebro y la médula espinal (el sistema nervioso central) que puede provocar discapacidad”.

Esta patología hace que el sistema inmunológico ataque la mielina de las fibras nerviosas; es decir, la capa protectora que las recubre, causando problemas de comunicación entre el cerebro y el resto del cuerpo.

Esta es una enfermedad degenerativa, por lo que “con el tiempo, la enfermedad puede provocar el deterioro o el daño permanentes de las fibras nerviosas”, así lo explican los profesionales de la salud de la web citada. 

La enfermedad no ha podido ser descifrada en su totalidad, pues los signos y síntomas que manifiesta varían de paciente a paciente. Además, dependen de la ubicación y la gravedad del daño a la fibra nerviosa en el sistema nervioso central. Los síntomas más comunes son:

• Entumecimiento o debilidad en una o más extremidades que se produce comúnmente en un lado del cuerpo a la vez
• Hormigueo
• Sensaciones de choques eléctricos que se producen con ciertos movimientos del cuello, en especial, al inclinarlo hacia adelante (signo de Lhermitte)
• Falta de coordinación
• Marcha inestable o incapacidad para caminar
• Pérdida de la visión parcial o completa, por lo general en un ojo a la vez, a menudo con dolor al mover el ojo
• Visión doble prolongada
• Visión borrosa
• Vértigo
• Problemas con la función sexual, los intestinos y la vejiga
• Fatiga
• Habla arrastrada
• Problemas cognitivos
• Trastornos del ánimo

El tratamiento de la esclerosis múltiple depende de su gravedad; sin embargo, en fechas recientes un grupo de científicos dio un paso agigantado en cuanto a la predicción de su evolución, y por ende, en el suministro de tratamientos adecuados.

Se trata de una herramienta con inteligencia artificial (IA) capaz de prever la evolución de la enfermedad en pacientes con diversos niveles de esclerosis múltiple.

La innovación científica fue creada por investigadores del Hospital del Mar Research Institute de Barcelona, el Hospital Clínic de Barcelona, la Universidad Charité de Berlín (Alemania), el Hospital Policlínico San Martino de Génova (Italia) y el Hospital Universitario de Oslo (Noruega), quienes lograron una impresionante precisión de predicción. 

El estudio publicado en la revista Journal of Neurology, siguió el progreso de la enfermedad durante dos años de un grupo de más de 300 pacientes con esclerosis múltiple, comparado su estado de salud con un centenar de personas sanas.

De acuerdo con los desarrolladores, la herramienta desarrollada con diferentes enfoques de IA y de aprendizaje a partir de los datos de los participantes, logró “unos elevados niveles de precisión, sobre todo en relación con aquellos pacientes que sufrirán cambios en su estado y en los que tendrán que cambiar de tratamiento por otros más eficaces”.