La inteligencia artificial y la salud cada vez van de la mano: herramienta predice crisis epilepticas antes de que sucedan
Herramientas tecnológicas como la inteligencia artificial permiten que pacientes con crisis de epilepsia puedan ser detectadas con anticipación.
Herramientas tecnológicas como la inteligencia artificial permiten que pacientes con crisis de epilepsia puedan ser detectadas con anticipación.
La inteligencia artificial y la inteligencia artificial cada vez están más unidos con el fin de brindar soluciones a diferentes enfermedades que se presentan en pacientes día a día, entre ellas la epilepsia como un trastorno neurológico que provoca crisis recurrentes en los pacientes, pero que ahora podrán ser detectados por dispositivos tecnológicos.
Desde el laboratorio de neurología de Mayo Clinic, junto con el Dr. Benjamín Brinkmann han realizado diversos estudios sobre los ritmos eléctricos diarios para buscar aquellos patrones que revelen cuándo es más probable que una persona que sufre de crisis epilépticas tenga un momento crítico.
Durante este estudio han participado diferentes neurocientíficos y clínicos que han combinado datos de ondas cerebrales, constantes vitales y pruebas de imagen para llevar a cabo el desarrollo de herramientas que interpreten estas señales y así ayuden a orientar una mejor atención a los pacientes.
Herramientas tecnológicas para detectar crisis de epilepsia
La epilepsia es una enfermedad que genera crisis recurrentes en los pacientes donde se presentan descargas eléctricas en el cerebro que pueden llegar a interrumpir el movimiento como el aula o hasta el nivel de conciencia en las personas que sufren un ataque epiléptico. Actualmente, las personas que viven con esta enfermedad deben estar bajo constante medicación para mantener las crisis bajo control, no obstante también hay pacientes que suelen presentar episodios mucho más concurridos que aparecen sin previo aviso en cualquier momento del día alterando así su rutina.
Por llegar a emplear la tecnología como una solución o acercamiento a saber en qué momento un paciente puede llegar a presentar un ataque de epilepsia es una oportunidad de poder actuar en el momento indicado antes de que el paciente se enfrente a ella, pues es importante para las personas cercanas de estos pacientes estar atentos momentos previos a que presenten una crisis de estos.
Los investigadores que han hecho parte de este estudio probaron un pequeño implante que se coloca justo debajo de la piel, detrás de la oreja, el cual registra la actividad cerebral mientras las personas realizan sus actividades cotidianas; esto permite tener una imagen más clara al monitorizar continuamente y así identificar patrones de crisis y ajustar los tratamientos de cada paciente.
Durante 15 meses se han recolectado más de 72 mil horas de datos de ondas cerebrales de pacientes que sufren de ataques de epilepsia donde al menos la mitad de los participantes han utilizado el dispositivo durante más de 20 horas al día sin que este interfiera en sus actividades diarias. Por su parte el Dr. Brinkmann también utilizó otro dispositivo tecnológico, se trata de un reloj inteligente que utiliza inteligencia artificial para ayudar a predecir aquellas crisis de epilepsia.
Este dispositivo monitoriza la frecuencia cardíaca, el movimiento, la conductancia de la piel y la temperatura, y emplea aprendizajes automáticos para ayudar a los clínicos a identificar patrones que puedan indicar una crisis. Gracias al seguimiento que se le ha hecho a los resultados se lograron predecir correctamente alrededor del 75% de las crisis con pocos falsos avisos.
¿Cómo funciona el smartwatch?
Según el doctor este dispositivo advierte a las personas unos minutos antes de una crisis de epilepsia con el fin de que el paciente pueda avisar a las personas a su alrededor o llamar a su cuidador incluso sentarse y tomar ciertas precauciones.
Este tipo de estudios permite que se abre una nueva ventana para comprender cómo se desarrollan las crisis de epilepsia y cómo la tecnología cada vez se une más con soluciones y beneficios en el sector de la salud.