inDrive explica cómo la IA está transformando la seguridad de sus viajes

La inteligencia artificial se ha convertido en una de las principales herramientas para transformar los servicios de movilidad. En inDrive, su uso va más allá de automatizar tareas, la plataforma la utiliza para analizar riesgos en tiempo real, mejorar la seguridad de los viajes y adaptar sus productos a las condiciones de cada mercado.

Yuri Misnik, director global de Tecnología de inDrive, explicó que la verdadera incorporación de la inteligencia artificial ocurre cuando esta empieza a formar parte de los procesos internos de las compañías y no simplemente de sus discursos. Según el ejecutivo, un ejemplo de esa adopción se observa en Colombia, donde los equipos locales han desarrollado herramientas de automatización para facilitar sus labores.

Uno de los principales retos de la plataforma es operar en países donde la infraestructura tecnológica no siempre es la ideal. Hay mercados con conexiones inestables, mapas con información limitada y usuarios que utilizan teléfonos de varios años de antigüedad.

Por eso, inDrive trabaja sobre plataformas y servicios tecnológicos existentes, pero desarrolla soluciones adaptadas a las características de cada territorio. La compañía busca que sus aplicaciones consuman menos recursos y puedan funcionar incluso en condiciones de conectividad limitada.

Un sistema que analiza el riesgo antes del viaje

La seguridad también ocupa un lugar central en la estrategia tecnológica de la compañía. De acuerdo con Misnik, inDrive ha pasado de utilizar mecanismos principalmente reactivos a implementar sistemas capaces de identificar posibles riesgos antes de que comience un viaje.

Cuando un usuario solicita servicios, la plataforma analiza entre 30 y 40 señales relacionadas con diferentes factores. Entre ellas están la información del dispositivo, el número telefónico, la ubicación y el historial del usuario. Un análisis similar se realiza con el conductor y posteriormente, se evalúan las características específicas del viaje.

Con estos datos, el sistema determina si la solicitud presenta un nivel de riesgo que permita continuar con el servicio.

La compañía también mantiene procesos de monitoreo permanente y controles de seguridad sobre sus productos, plataformas, integraciones y datos. Sin embargo, Misnik asegura que la inteligencia artificial no reemplaza a las personas, funciona como una herramienta para acelerar procesos y mejorar productos, mientras las decisiones siguen bajo responsabilidad humana.

¿Qué ocurre con los vehículos autónomos?

Sobre la conducción autónoma, el ejecutivo considera que el principal obstáculo ya no es únicamente tecnológico. Las condiciones de las ciudades también representan un desafío, especialmente en lugares donde el tráfico, las señales y la infraestructura son impredecibles.

A esto se suman dos problemas para la industria, lograr que los vehículos autónomos sean rentables y resolver aspectos operativos como su mantenimiento, carga, limpieza y administración.

Para inDrive, el futuro de la movilidad dependerá de combinar estos avances tecnológicos con soluciones diseñadas a partir de las necesidades reales de los usuarios.